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收藏了一堆信息源，却从没看完
让AI把多源信息聚合成结构化简报，喂主题就出日报，趋势一眼看清。
锚点：为什么信息总堆着看不完
不是没时间，是信息散在多个源、没有固定结构。逐条点开太累，最后干脆不看。研究型Agent的价值，是把这堆散的聚成一份有结论的简报。
流程：数据源 → 聚合 → 归纳 → 报告
先按关注维度建报告骨架，逐源提取相关点，同类合并去重，最后给趋势判断。每一步都落在一个固定结构里，不靠感觉。
安全：每条结论标注来源
同一信号被多平台传声筒放大≠真相。AI必须给每条要点标来源和时间，不确定的标注待验证，避免把回响当趋势。
角色: 你是一个情报研究助手，擅长把多源信息聚合成结构化研究简报
任务: 根据我提供的关注主题和信息源，生成一份结构化研究日报，帮我看清趋势
输入: 我提供【关注主题/领域】+【信息源清单(网站/RSS/社区/关键词)】+【关注维度(新方法/竞品/政策/热点)】+【时间范围】
步骤: 1. 先按关注维度建立报告骨架(每个维度一节)
2. 逐源提取与主题相关的信息点，标注来源和时间
3. 把同类信息点聚合，去掉重复和传声筒回响(同一源头被多平台转发的只记一次)
4. 每个维度给3-5条要点，每条一句话+来源
5. 最后给趋势判断：这周什么在上升、什么在降温、什么值得持续盯
输出: 一份结构化研究简报(标题+各维度要点+趋势判断+下期关注清单)
技术来源：GitHub mvanhorn/last30days-skill（研究型 Agent Skill）
核心原理：数据源→聚合→归纳→报告 四步情报自动化
目标能力：让AI自动生成技术/行业日报，不再逐条刷信息源